В этом посте мы рассмотрим базовый алгоритм машинного обучения - линейную регрессию. Задача регрессии относится к supervised learning, где мы подаем на вход обучающую выборку и правильные ответы, а алгоритм учится на них. Мы рассмотрим, как подобрать функцию, наиболее точно отражающую зависимость между X и Y, и как использовать линейную регрессию для спрогнозирования числовых значений.